Avancement du robot :
L'EA sur le CAC a bien avancé. L idée retenue pour ce robot est la suivante. J'utilise 4 méthodes d apprentissage différentes basées sur le machine learning. Cela fait donc 4 "petits robots" différents. Pour ces 4 robots, je peux choisir dans les données historiques un grand nombre de sous-échantillons qui me servent à apprendre les EA et je peux aussi modifier certains paramètres des méthode d'apprentissage qui rendent les EA plus ou moins sensibles aux variations du CAC. A chaque choix du sous-échantillon d'apprentissage et de paramétrisation des méthodes d'apprentissage correspond donc un "petit EA". Au final, je dispose d'une centaine de petits EA tous très proches, mais qui en les combinant rend la prédiction assez robuste. Pour finir, je peux utiliser la combinaison de ces EA pour faire des predictions sur les actions qui composent le CAC. Ces predictions sur les valeurs du CAC seront données sur le blog.

Et la prédiction sur Alcatel-Lucent ... avec peut-être la fermeture du gap dans les semaines à venir...

Et la prédiction sur Alu en UT hebdo, qui montre que le robot passe de vendre à neutre.